国内人工智能发展挑战在哪里?周鸿祎:算力不足,数据质量差
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- 2024-09-01
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专题:2024亚布力企业家第二十届夏季年会
新浪科技讯 8月31日下午消息,2024亚布力企业家第二十届夏季年会在广州举行。论坛期间,在东方甄选直播间,新东方教育科技集团董事长俞敏洪与多位企业家对话。360集团创始人、董事长周鸿祎在直播间谈到国内人工智能发展面临的主要挑战。
周鸿祎认为,在整个模型作为软件上,国内跟美国的差距已经不大,主要的挑战是算力的不足,做垂直模型做私有化、小模型的思路对算力的消耗没有那么大,这个卡点都还ok。
“还有一个比较大的卡点是数据,”周鸿祎表示,看起来好像中文内容特别丰富,但实质不是这样的,这几年各种洗稿的内容比较低劣,有好的高质量的知识才能训练出聪明的模型,都拿着地摊文学,网上各种洗稿的胡编乱造的一些公众号的内容,这种内容质量是比较差的。“再加上国内各大互联网公司的数据相互封锁,所以将来只用中文数据来训练大模型,这大模型能力是不够的,因此内容生态的发展就会变得很重要。”
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本文由力永宁于2024-09-01发表在佛山市顺德区奥亿奥保温隔热材料有限公司,如有疑问,请联系我们。
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